Za analizo ekonomskih razmer se pogosto uporablja Oukenov zakon. Koeficient, ki ga je izbral znanstvenik, označuje razmerje med stopnjo brezposelnosti in stopnjo rasti. Na podlagi empiričnih podatkov ga je leta 1962 odkril znanstvenik, v njegovo čast je bil imenovan. Statistični podatki kažejo, da povečanje brezposelnosti za 1% povzroči zmanjšanje dejanskega BDP iz potencialnega za 2%. Vendar to razmerje ni konstantno. Lahko se razlikuje glede na stanje in časovno obdobje. Razmerje med četrtletnimi spremembami stopnje brezposelnosti in realnim BDP - to je Oakenov zakon. Upoštevati je treba, da formulo še vedno kritiziramo. Dvomljiva je tudi njegova uporabnost za razlago tržnih razmer.
Oakenov zakon
Koeficient in zakon, ki se nahaja za njim, sta se pojavila kot rezultat obdelave statističnih podatkov, torej empiričnih opazovanj. Ni temeljila na prvotni teoriji, ki so jo nato preizkusili v praksi. Arthur Melvin Ouken je vzorec videl s preučevanjem statistike za ZDA. Ona je približna. To je posledica dejstva, da na bruto domači proizvod vpliva veliko dejavnikov, ne le na stopnjo brezposelnosti. Vendar pa je takšno poenostavljeno upoštevanje razmerja med makroekonomskimi kazalniki včasih tudi koristno, kot kažejo Oukenove raziskave. Koeficient, ki ga dobi znanstvenik, odraža obratno sorazmerno razmerje med proizvodnjo in brezposelnostjo. Ouken je menil, da je 2-odstotno povečanje bruto domačega proizvoda posledica naslednjih premikov:
- padec stopnje ciklične brezposelnosti za 1%;
- rast zaposlenosti 0, 5%;
- povečanje števila delovnih ur za vsakega delavca za 0, 5%;
- rast produktivnosti 1%.
Tako lahko z zmanjšanjem Oukenove stopnje ciklične brezposelnosti za 0, 1% pričakujemo povečanje realnega BDP za 0, 2%. Vendar pa se to razmerje razlikuje za različne države in časovna obdobja. Odvisnost je bila v praksi preizkušena tako za BDP kot BNP. Po besedah Martina Pracovnija je 3-odstotno zmanjšanje proizvodnje posledica 1-odstotnega zmanjšanja brezposelnosti. Vendar meni, da gre le za posredno odvisnost. Drugi dejavniki, na primer izraba proizvodnih zmogljivosti in število delovnih ur, na brezposelnost ne vplivajo več. Zato jih morate zavreči. Pračičniki so izračunali, da 1-odstotno zmanjšanje brezposelnosti vodi do povečanja BDP v višini le 0, 7%. Poleg tega odvisnost sčasoma postaja šibkejša. Leta 2005 sta analizo zadnjih statistik opravila Andrew Abel in Ben Bernarke. Po njihovih ocenah povečanje brezposelnosti za 1% povzroči padec proizvodnje za 2%.
Razlogi
Toda zakaj stopnje rasti BDP presegajo odstotek spremembe brezposelnosti? Za to obstaja več razlag:
- Učinek učinka množitelja. Več ko je zaposlenih ljudi, večje je povpraševanje po blagu. Zato lahko obseg proizvodnje raste hitreje kot stopnja zaposlenosti.
- Nepopolna statistika. Brezposelni lahko preprosto nehajo iskati delo. Če se to zgodi, potem izginejo iz "radarja" statističnih agencij.
- Ponovno lahko dejansko zaposleni začnejo manj delati. V statistiki to praktično ni prikazano. Vendar to stanje pomembno vpliva na obseg proizvodnje. Zato lahko z istim številom zaposlenih dejansko dobimo različne kazalnike bruto izdelka.
- Zmanjšanje produktivnosti dela. To je lahko posledica ne le poslabšanja organizacije, ampak tudi prevelikega števila zaposlenih.
Oakenov zakon: Formula
Uvajamo naslednje konvencije:
- Y je dejanski obseg proizvodnje.
- Y 'je potencialni bruto domači proizvod.
- u - realna brezposelnost.
- u 'je naravna raven prejšnjega kazalca.
- c je Oukenov koeficient.
Glede na zgornje konvencije lahko dobimo naslednjo formulo: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
V Združenih državah Amerike je bil od leta 1955 zadnji kazalnik običajno 2 ali 3, kar kažejo zgornje empirične študije. Vendar se ta različica zakona Ouken redko uporablja, ker je potencialne stopnje brezposelnosti in bruto domačega proizvoda težko oceniti. Obstaja še ena različica formule.
Kako izračunati rast BDP
Za izračun stopnje rasti BDP uvedemo naslednje konvencije:
- Y je dejanski obseg proizvodnje.
- ∆u - sprememba dejanske stopnje brezposelnosti v primerjavi z lanskim letom.
- C je koeficient Ouken.
- ∆Y - sprememba dejanske proizvodnje v primerjavi z lanskim letom.
- K - povprečna letna rast proizvodnje ob polni zaposlenosti.
S pomočjo teh zapisov lahko dobimo naslednjo formulo: ΔY / Y = k - c * Δu.
Za moderno obdobje v zgodovini ZDA je koeficient C 2, K pa 3%. Tako dobimo enačbo: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Uporaba
Znanje izračunavanja Oukenovega koeficienta pogosto pomaga pri gradnji trendov. Vendar dobljene številke pogosto niso zelo natančne. To je posledica spremenljivosti koeficienta za različne države in časovna obdobja. Zato je treba z določeno skeptičnostjo upoštevati napovedi rasti BDP zaradi ustvarjanja delovnih mest. Poleg tega so kratkoročni trendi natančnejši. To je posledica dejstva, da lahko kakršne koli spremembe na trgu vplivajo na koeficient.
