Osnovne statistične metode se že dolgo uporabljajo na vseh področjih človeškega življenja. Vendar ima statistika najpomembnejšo vlogo za gospodarstvo. Dejansko je ta znanstvena panoga, ki ureja družbeno-ekonomske odnose poslovnih subjektov, ukvarjala z analizo in obdelavo ogromne količine informacij.
Zelo pogosto v ekonomskih študijah najdejo rešitev določenega problema pri prepoznavanju dejavnikov, ki določajo stopnjo in dinamiko procesa v gospodarstvu. Ta problem se pogosto reši s korelacijsko in regresijsko analizo. Da bi dosegli zanesljivost analize, je treba ne le ugotoviti določena razmerja, temveč tudi dati kvantitativno oceno teh kazalnikov.
Korelacijsko-regresijska analiza rešuje tak problem, kot je preizkušanje hipotez statistike o prisotnosti in jakosti korelacije. Zadostno število dejavnikov, ki vplivajo na procese v gospodarstvu, niso naključne spremenljivke. To dejstvo je predpogoj za analizo ekonomskih pojavov z vidika razmerja med naključnimi in nenaključnimi spremenljivkami. Te odnose imenujemo regresija in v skladu s tem je statistična metoda, ki jih proučuje, regresijska analiza.
Zaradi nenehnega razvoja računalniške tehnologije se uporaba računalniške tehnologije vse bolj uporablja pri statističnih izračunih. Torej, uporaba nekaterih računalniških programov za obdelavo statističnih informacij vam omogoča hitro reševanje problema preučevanja razmerja različnih kazalcev s pomočjo korelacijske in regresijske analize.
Torej korelacijsko-regresijska analiza (lahko je naveden primer) jasno prikazuje njegovo uporabo s pomočjo Microsoft Excel pri obdelavi podatkov menjalnih tečajev.
Sam paket Microsoft Excel vam omogoča reševanje zapletenih statističnih in inženirskih težav s pomočjo posebnega nabora orodij za analizo podatkov. Korelacijsko-regresijska analiza v Excelu se izvede z obvezno navedbo vhodnih podatkov in izbiro začetnih parametrov. Sama analiza se izvede s pomočjo statistične makro funkcije (mogoče je uporabiti inženirsko funkcijo), rezultat se postavi v izhodni razpon, ki ga lahko nastavi uporabnik. Če uporabljate druga programska orodja, lahko rezultat dobite v grafični obliki.
S pomočjo grafične slike lahko analitik vizualno vidi statistiko. Ta način zelo olajša zaznavanje rezultatov in njihovo razumevanje.
Tako je na primer pri zbiranju statističnih podatkov v tabeli včasih težko zaznati napake ali netočnosti. Predstavitev v obliki grafa podatkov omogoča hitro in enostavno odkrivanje odstopanj in nepravilnosti, močno povečanje ali zmanjšanje podatkov, čeprav nič negativnega na mizi ne predstavlja takšnih negativnih točk.
Korelacija je eno izmed orodij paketa Microsoft Excel. Uporablja se lahko za količinsko določitev razmerja med več zbirkami podatkov. Korelacijska analiza omogoča vzpostavitev razmerja podatkovnih nizov v obsežnosti. Torej obstajajo takšni pojmi: „pozitivna“ korelacija (velike vrednosti enega podatkovnega niza so povezane z enakimi velikimi vrednostmi drugega polja), „negativna“ korelacija (majhne vrednosti enega podatkovnega niza so povezane z istimi vrednostmi drugega polja) in ničelna korelacija (podatki dva niza med seboj nista povezana). Regresijska analiza v programu Microsoft Excel je sestavljena iz načrtovanja s pomočjo statistične metode, kot so najmanj kvadratki.
Tako je korelacijsko in regresijsko analizo veliko lažje izvesti z uporabo sodobnih računalniških tehnologij, kar omogoča doseganje želenega rezultata v najkrajšem času.
