Danes se v večjem številu osnutkov poslovnih načrtov, čeprav imajo ustrezen odsek, ki vsebuje analitični vidik, težava zoži le na analizo finančnih ali bančnih tveganj in celotna paleta tveganj se ne odraža. Vendar morajo strokovnjaki veliko izkoristiti kakovostno in količinsko analizo tveganja. Poglejmo se na drugi vrsti.
Kvantitativna analiza se nanaša samo na tveganja, ki so v procesu kvalitativne analize opredeljena kot tista, s katerimi pomembno vplivajo na doseganje ciljev. Pri izvajanju takšne analize je treba učinek tovrstnih dogodkov ovrednotiti s posebno digitalno oceno.
Pri razvoju učinkovitih ukrepov za odzivanje na tveganja včasih ni potrebna kvantitativna analiza. Med najpogostejšimi analitičnimi metodami so najpogostejše naslednje:
- raziskava občutljivosti, ki vključuje določitev odseva stopnje negotovosti vsakega posameznega elementa poslovnega projekta ob sprejemu drugih elementov osnovne vrednosti;
- upoštevanje predvidene denarne vrednosti s pomnožitvijo vsake vrednosti z verjetnostjo njenega nastanka, rezultati so povzeti.
Kvantitativna analiza vsakega investicijskega projekta določa številčno vrednost vrednosti določenih tveganj. Temelji na ozemlju verjetnosti, teoriji operativnih raziskav in matematični statistiki.
Kvantitativna analiza se opravi v primeru dveh pogojev: osnovni izračun poslovnega projekta in celovita kvalitativna analiza. Njegova naloga je številčno izmeriti vpliv nekaterih sprememb dejavnikov na dinamiko meril, ki kažejo učinkovitost projekta.
Pogosto uporabljene metode kvantitativne analize poslovnih projektov:
- analiza takšnih kazalnikov uspešnosti, kot so neto sedanja vrednost in stopnja donosa, ter indeks dobičkonosnosti;
- prilagoditev diskontne stopnje;
- metoda Monte Carlo (drugo ime - simulacija);
- gradnja odločitvenega drevesa.
Vse naštete analitične metode poslovnih projektov temeljijo na verjetnostnih pristopih.
Kvantitativna in kvalitativna analiza ter njihova učinkovitost sta neposredno odvisna od zahtev za končne kazalnike (rezultate), informacijske baze in stopnje zanesljivosti načrtovanja. Tako so na primer za majhne projekte precej učinkovite metode: analiza prilagoditev diskontne stopnje in občutljivosti. Za velike projekte - simulacija in konstrukcija krivulj porazdelitve verjetnosti. Če je rezultat projekta odvisen od sprejetja določenih odločitev, je treba sestaviti drevo odločitev.
Zato bi bilo treba metode analize uporabljati celovito z uporabo njihovih najpreprostejših sort v fazi ocenjevanja in bolj zapletenih in za njih je treba pridobiti dodatne podatke - z utemeljenimi poslovnimi projekti.
